Dify开发：AI Agent进阶实战

课程简介

AI 智能体开发是否只是前端交互的延伸？实际上，其后端架构涉及工作流编排、工具调用与插件集成等关键环节。本课程围绕 Dify 框架，重点讲解如何配置流水线节点、将工作流发布为可复用工具，并通过插件机制扩展智能体能力。同时，课程覆盖向量化模型与 Rerank 模型的部署验证，帮助理解检索增强生成（RAG）在知识库问答中的实现逻辑。这些内容为构建具备任务规划与外部系统交互能力的智能体提供了可落地的后端支撑。

2025 年被称为 Agent 元年，AI Agent 不仅能理解指令，还能像人类助手一样规划任务、调用工具、自主决策，甚至完成复杂场景下的全流程操作。

现在的 AI Agent 智能体开发，就类似于早期的互联网时代 App 开发 或者说微信小程序开发，甚至在未来的几年里将完全颠覆软件开发的模式，让我们一起把握这个 AI 时代风口，提早做好 AI 转型的准备，实现职场逆袭。

这门课通过实际案例以及框架手把手教你搭建自己的智能体，让你打通概念理解、工具框架使用、智能体创造的全套关卡。

学习这门课程，能帮你达成以下目标。

了解 AI Agent 的基本概念（AI Agent 的基本概念、工作原理、案例展示）
实战主流的 Agent 框架（了解主流的 Agent 框架，主流框架优缺点、核心能力）
学会搭建自己的智能体（掌握基于 Dify 智能体开发框架，搭建并开发自己的智能体）
洞察 AI 产品的设计思想（了解 AI Agent 产品开发 / 设计的思想，助力转型 AI 程序员 /AI 产品经理）
成为 AI 时代的稀缺人才（掌握最先进的 AI 技术）

作者简介

周文洋
微软最具价值专家（MVP）

微软最具价值专家（MVP）、微软人工智能认证工程师、EXIN DevOps Master、Certified Scrum Master、《专业 Scrum 基于 AzureDevOps 的敏捷实践》译者。致力于数字化转型工作超 10 年，帮助数百家世界 500 强企业完成数字化转型工作。

课程目录

• 实例演示：AI智能体会进化到何种形态
• 智能体的发展史、功能和应用场景
• 智能体工作原理
• AI智能体核心元素
• 主流的AI智能体框架
• AI智能体赋能各行业解析
• AI智能体有哪些结合硬件的场景
• Dify一键私有化部署
• Dify接入DeepSeek模型
• Dify基础介绍（界面功能与操作逻辑）
• …