大模型RAG进阶实战营

基于 DeepSeek，深入 RAG 工程核心

大模型 RAG 进阶实战营聚焦基于 DeepSeek 的 RAG 系统研发。课程深入 RAG 工程核心技术，如数据导入环节，教授使用不同加载器读取各类文档，尤其是复杂 PDF 解析，还涉及图像与网页数据处理技巧及文档结构化信息保留。文本分块方面，讲解按大小、格式、语义分块技巧及添加元数据方法。同时涵盖嵌入、向量存储与索引、复杂检索等技术，全方位深入 RAG 工程核心，为实战奠定坚实基础。

覆盖主流场景，解决大模型痛点

RAG 在众多领域有广泛应用。实战营覆盖合规检索、问答系统、金融 / 医疗词汇标准化系统及知识图谱等主流场景。RAG 作为开发者加入 AI 的佳径，能解决大模型核心痛点，降低落地成本与门槛，提升结果可控与可解释性，适配多种应用场景。其成熟技术路径支持多语言与跨领域，让开发者在不同场景中灵活运用 RAG 技术，满足企业多样化需求。

紧跟热点开发，掌握十大核心技术

课程紧跟热点，采用 DeepSeek + Cursor 智能编程协同开发。利用 DeepSeek 强大推理、代码理解与生成能力加速 RAG 系统开发，且支持双语适合国内场景。Cursor 作为主要 IDE 工具，提供实时 AI 编程辅助。此外，实战营深入 RAG 开发全流程的 10 大核心技术，从预检索的查询处理技巧，到嵌入技术、检索后处理技术、向量存储索引优化及生成过程优化等，助力开发者全面掌握 RAG 开发技术，走在行业前沿。

作者简介

黄佳
新加坡科研局资深研发工程师(Lead Research Engineer)，前埃森哲新加坡公司资深顾问，入行20余年。参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目，积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验。近年主攻方向为NLP预训练大模型应用、FinTech应用、持续学习。

曾出版《大模型应用开发:动手做AI Agent》《GPT图解:大模型是怎样构建的》 《数据分析咖哥十话》《零基础学机器学习》等多本畅销书。

黄佳老师在极客时间开设了专栏课《LangChain实战课》、《零基础实战机器学习》、《AI应用实战课》、《大模型应用开发实战》，公开课《ChatGPT和预训练模型实战课》，课程学习人数超5万人，是极客时间的口碑讲师。

课程目录

• RAG 三问
• 构建自己的 RAG 前端和后端框架
• 金融/医疗领域专有词汇标准化系统开发
• 企业文档合规性检索和问答系统开发
• 基于 GraphRAG、LightRAG 和 LazyGraphRAG 的知识图谱 RAG 系统构建
• 数据导入技术
• 文本分块技术
• 嵌入技术
• 向量存储和索引技术
• 预检索-查询优化技术
• …